domingo, 13 de mayo de 2012

Prevod http://translate.google.es/~~pobj


Social Network

Socialna omrežja so socialne strukture, sestavljene iz skupine ljudi, ki so povezani z eno ali več vrst odnosov, kot so prijateljstvo, sorodstvo ali delijo skupne interese conocimientos.Para spletne komunikacijske platforme,
Analiza socialnih omrežij preučuje družbeno strukturo s pomočjo teorije grafov in identifikacijo s subjekti, kot so "vozlišča" ali "tock" in odnosi so "povezave" ali "robov". Struktura, ki izhaja grafu je pogosto zelo zapleten. Kot že omenjeno, lahko pride do več vrst povezav med vozlišči. Multidisciplinarne raziskave so pokazale, da socialne mreže delujejo na številnih ravneh, od družinskih razmerij za odnose statewide organizacij (v tem primeru govorimo o političnih omrežij) in imajo odločilno vlogo pri določitvi političnega dnevnega reda in stopnja, do katere posamezniki ali organizacije, ki dosežejo svoje cilje, so povezani.
V najpreprostejši obliki, socialna mreža je zemljevid vseh ustreznih povezav med študiral vseh vozlišč. Govorimo tukaj omrežij "sociocentric" ali "popolna". Druga možnost je za identifikacijo omrežja, ki vključuje osebe v različnih družbenih kontekstih, v katerih med seboj sodelujejo), v tem primeru govorimo o "osebnega omrežja".
Socialna omrežja se lahko uporablja tudi za merjenje socialnega kapitala (to je vrednost, ki jo posameznik pridobi dostopnih virov s svojo socialno mrežo). Ti koncepti so prikazane, pogosto v diagramu, kjer so vozlišča točke in zanke, linije.

Relevantdirectory.comRelevantdirectory.co.uk,Relevantdirectory.eu,
Analiza socialnih omrežij

Primer diagrama socialnega omrežja. Vozlišče z najvišjo posredovanjem središčnosti je označena z rumeno barvo.
Analiza socialnih omrežij (glede na teorijo omrežja), se je izkazalo kot ključni pristop v sodobnih družbenih ved, med katerimi so sociologije, antropologije, socialne psihologije, ekonomije, geografije, politologije, scientometrija, komunikacijske študije, organizacijske študije in sociolingvistika. Prav tako je dobil veliko podporo pri fiziki in biologiji med drugim.
V vsakdanjem jeziku je prosto uporabljajo idejo o "socialno mrežo" za več kot stoletje, ki označuje kompleksen niz odnosov med člani socialnih sistemov v vseh pogledih, od medosebne do mednarodne ravni. Leta 1954, antropolog J. Manchester šola A. Barnes začel uporabljati izraz sistematično pokazati vzorce zanke, ki zajema koncepte, ki jih tradicionalno družboslovci: omejene skupine (npr. plemena, družine) in socialnih kategorij (npr. spola, etnične pripadnosti). Akademska in S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt Burt, Kathleen Carley Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter Granovetter, David Knoke, David Krackhardt Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman Wellman R. Douglas R. Bela Bela, bela in Harrison Bela razširil uporabo sistematično socialnih omrežij.
Analiza socialnih omrežij se je s sugestivno metaforo, da postane analitični pristop in paradigmo, s svojimi teoretičnimi načeli, metode, analiza programske opreme omrežja programske opreme za analizo družbenih omrežij in smernic raziskav samih. Analitiki študirajo vpliv vseh delov in obratno, je učinek selektivnega delovanja posameznikov v omrežju, od strukture v odnosu in individualno, od vedenja do odnosa. Kot je bilo omenjeno ti testi so dobro opravljeno v popolnih omrežjih, kjer so posebne vezi razmerja v določenem prebivalstva, ali v osebnih omrežjih (znan tudi kot egocentričnega omrežja, čeprav ne povsem primerljiva), kjer proučujemo "osebni skupnosti "2. Razlika med omrežji / objav in popolne osebne mreže / egocentrični je odvisna bolj od sposobnosti analitika za zbiranje podatkov in informacij. To je za skupine, kot so podjetja, šole ali podjetja s članstvom, analitik pričakuje, da dobi popolne podatke o tem, kdo je na omrežju, vse od ega spreminjajo in potencialnih udeležencev. Osebni študija / self-centered običajno izvajajo, če je identiteta ali ego je znano, ne pa njihova drugost. Te študije omogočajo ego zagotoviti informacije o identiteti svojih spremeni, in ni pričakovati, da se različne sklope ega ali spremeni povezani med seboj.



Druga Shematski prikaz socialno mrežo.
Omrežje zgrajeno iz snežne kepe se nanaša na idejo, da se spreminja katere je bilo v raziskavi z nizom začetnih ega (nič plima) in istih spreminjajo ega postali v valu 1 in imenuje drugo Dodatne spreminja in tako naprej, dokler se odstotek novega spremeni, se začne zmanjševati. Čeprav obstaja več logistične omejitve za izvajanje študij snežne kepe nedavni razvoj je, da razmisli hibridnih omrežij, v katerih lahko ego v popolnih omrežjih imenuje spremeni, ki sicer ne bi ugotovljenih, ki jim omogoča, da je vidna vsem red.3 ego v hibridno omrežje je lahko koristno proučiti celotne mreže / zaključiti na pričakovanju, da obstajajo pomembni akterji so izven formalno opredelila. Na primer, zaposleni v podjetju pogosto delajo z zunanjimi svetovalci, ki so del omrežja, ki jih ni mogoče v celoti opredeljen pred zbiranjem podatkov.
V socialnih omrežij, predstavlja več analitičnih trende:


Navodila za uporabo:

FlywestInclusiveeurope, FreeblogwebOliProjectinSnipesmovieHumanrightsscotlandBreconbootcampHostalramos.


Noben del hipoteze, da so bloki so družbene skupine: pristop je odprt za študij manj opredeljenih socialnih sistemov, od nonlocal skupnosti do povezav s spletnih strani.


Namesto da bi zdravljenje posameznikov (osebe, organizacije, države), kot diskretnih enot analize osredotoča na to, kako je struktura odnosov vpliva na posameznike in njihove odnose.


Za razliko od analize, ki domneva, da socializacija norm določa vedenje, je analiza omrežja uporablja za opazovanje, v kolikšni meri struktura in sestava razmerij med posamezniki vplivala na pravila.


Oblika socialne mreže pomaga določiti uporabnost omrežja za svoje člane. Manjša omrežja in strožji, so lahko manj koristno, da svoje člane kot omrežja z veliko vsi priključki (šibki člen), z ljudmi zunaj glavne omrežju. Bolj odprta omrežja z veliko šibkih vezi in družbenih razmerjih, so bolj verjetno, da predstavijo nove ideje in priložnosti za svoje člane kot zaprtih omrežij z veliko odvečnih vezi.Z drugimi besedami, skupina prijateljev, ki le delati stvari med seboj in si delijo isto znanje in priložnosti. Skupina posameznikov povezave do drugih socialnih svetov je verjetno, da imajo dostop do širokega spektra informacij. Bolje je za individualno uspešnost, da imajo povezave z različnih omrežij, ne pa veliko povezav znotraj enega samega omrežja. Prav tako lahko posamezniki vplivati ​​oziroma ne deluje kot posrednikov, v svojih socialnih omrežij, most med dvema omrežij, ki niso neposredno povezane (ti polnjenje strukturne luknje).


Moč socialnih omrežij je njegova razlika od klasičnih študij družboslovja, ki je predpostavljalo, da so lastnosti posameznih akterjev, ali je prijazen ali neprijazen, pametni ali neumni, itd, je tisto, kar zadevah. Analiza socialnih omrežij ustvarja vizijo, ki je tako dopolnilno in alternativno, v katerem so lastnosti posameznikov so manj pomembni kot odnose in povezave z drugimi udeleženci v omrežju. Ta pristop se je izkazal koristen za razlago mnogih pojavov v realnem svetu, ampak pušča manj prostora za posamezne dejavnosti in sposobnost ljudi, da vplivajo na njihov uspeh v veliki meri temelji na strukturi svoje omrežje.


Socialna omrežja so tudi, da preuči, kako se organizacije med seboj, ki označuje številne neformalne povezave, ki povezujejo vodstvo skupaj, pa tudi združenja in povezave med zaposlene v različnih organizacijah. Na primer, moč v organizacijah pogosto prihaja več od stopnje, do katere posameznik v mrežo, je v središču številnih odnosov, vam pravo službo. Socialna omrežja prav tako igrajo ključno vlogo pri zaposlovanju v komercialni uspeh in ustvarjanje delovnih uspešnosti. Mreže so načini, na katere podjetja zbirajo informacije, odvrača konkurenco in tajnih dogovorov pri določanju cen ali politiko.


Zgodovina socialnih omrežij


Linton Freeman je napisal zgodovino napredku socialnih omrežij in analiza socialnih omrežij.


Predhodniki socialnih mrež v poznem 18. stoletju so Emile Durkheim in Ferdinanda Tönnies. Tönnies je trdil, da je mogoče družbene skupine obstajajo bodisi kot osebne in neposredne socialne vezi, ki se povezujejo posamezniki, ki delijo tiste vrednote in vero (Gemeinschaft), ali kot formalne in instrumentalne socialne povezanosti (Gesellschaft). Durkheim ni obrazložil individualistično družbeno dejstvo, trdi, da družbene pojave, ko pride do interakcije posamezniki predstavljajo realnost, ki jih ni mogoče razložiti glede na lastnosti posameznih akterjev. Razlikuje med tradicionalno družbo, z "mehanskim solidarnosti" -, ki prevladuje, če je čim bolj zmanjšati individualne razlike in sodobna družba s "organske solidarnosti" - ki se razvije sodelovanje med diferenciranimi posameznikov neodvisnih vlogah.


Medtem, Georg Simmel v začetku dvajsetega stoletja, je bil prvi znanstvenik, da neposredno razmišljati v smislu socialne mreže.Njihovi testi kažejo naravo omrežja velikosti in interakcije verjetnost interakcije z razvejanimi mrežami šibke točke, ne pa v skupinah.(Simmel, 1908/1971).


Po premoru v prvih desetletjih dvajsetega stoletja je bilo tri glavne tradicije v socialnih omrežjih. V 1930, L. Moreno J.L. Moreno pionir sistematično evidentiranje in analiziranje socialne interakcije v majhnih skupinah, predvsem učilnic in delovnih skupin (sociometry), medtem ko skupina Harvard pod vodstvom W. Lloyd Warner Lloyd Warner in Elton Mayo raziskati maj medosebne odnose na delovnem mestu. Leta 1940 je v svojem nagovoru britanskih antropologov, AR Radcliffe-Brown pozval sistematično preučevanje networks.8 pa je trajalo približno 15 let, preden je bil ta poziv sledila sistematično.


Socialna omrežja analiza razvit z perspektivi: sorodstvo študij Elizabeth Bott v Angliji med letoma 1950 in študije urbanizacije skupine antropologov z Univerze v Manchestru (poleg Maxa Gluckman in kasneje J. Clyde Mitchell Clyde Mitchell) med 1950 in 1960, odkrivanju mreže Skupnosti v južni Afriki, Indiji in Veliki Britaniji. Hkrati, britanski antropolog SF Nadel kodificirana Frederick Nadel teorijo socialne strukture, ki kasneje vplivajo na omrežno analizo.


Med letoma 1960 in 1970, vse več učenjakov delal na kombinaciji različnih temah in tradicij. Ena skupina je bila Whitey Harrison Beli študentje na Oddelku za družbene odnose na Univerzi Harvard: Ivan Chase, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Mark Granovetter Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Schwartz (sociolog ) Michael Schwartz in Barry Wellman Wellman. Drugi pomembni ljudje v tej začetni skupini so bili Charles Tilly, ki je osredotočen na omrežjih v politični sociologiji in socialnih gibanj, in Stanley Milgram, ki je razvil teorijo o "šestih stopenj ločitev." Mark Granovetter in Barry Wellman so med nekdanjimi študenti, ki so beli izdelanih in populariziral Analiza socialnih omrežij.


Toda bela skupina ni bil sam. Drugod so drugi znanstveniki razvili veliko samostojno delo: družboslovci zanima matematičnih aplikacij, University of California Irvine okoli Linton Freeman, tudi John Boyd, Susan Freeman in Kathryn Faust, A. Kimball RomneyKimball Romney in Douglas Bela Bela, kvantitativni analitik na univerzi v Chicagu, tudi Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Morris Martina, in John Padgett in komunikacijskih znanstveniki na univerzi v Michiganu, vključno LinNan Lin in Everett Rogers Rogers. V 70. letih je bilo skupina usmerjena materialno sociologije na Univerzi v Torontu, o nekdanjih študentov Harrison beli: SD Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman in Barry Wellman Wellman, in tudi skupaj z ugotovljenimi teoretično modelarja in Anatol Rapoport igre Rapoport. Z vidika teorije, kritike metodološki individualizem in skupina na osnovi analize in trdi, da je videti svet s stališča socialnih mrež zagotavlja bolj analitično vzvod.


V svetu obstajajo latinskoameriške revije in spletne Omrežja Omrežja, nastanjeni v RED IRIS, oblikovana iz Mednarodne socialne mreže je potekal v Sitges, Barcelona, ​​v letu 1998.


Raziskave


Analiza socialnih omrežij je bil uporabljen v epidemiologijo, da bi razumeli, kako vzorci človeškega stika spodbuja ali ovira širjenja bolezni kot so HIV v populaciji. Razvoj socialnih mrež je včasih lahko simulira z uporabo zastopnik, ki temeljijo na modelih, ki zagotavlja vpogled v medsebojno komunikacijo med pravili, govorice širijo in družbena struktura.


Analiza socialnih omrežij je lahko tudi učinkovito orodje za množični nadzor - na primer podatki Zavedanje Skupaj Podatki Zavedanje izvedla temeljito preiskavo o strategijah za analizo socialnih omrežij, da ugotovi, ali državljanom ZDA ali ne bi bile politične grožnje.


Difuzija inovacij raziskuje teorije socialnih omrežij in njihovo vlogo pri vplivanju širjenje novih idej in praks. Na spremembe zastopnikov in vodja mnenje imajo pogosto večjo vlogo pri spodbujanju sprejemanja novosti, čeprav je prav tako vključuje dejavnike, povezanih z inovacijami.


Medtem, Dunbar Robin Dunbar je predlagal, da je tipičen ukrep v egocentričnega omrežja omejena na približno 150 članov, zaradi možnih omejitev kanal zmogljivosti človeškega komuniciranja. To pravilo izhaja iz medkulturnih študij sociologije in antropologije, zlasti glede največje velikosti vasi (v sodobnem jeziku najbolje razume kot eko vasi). To je teorija, v evolucijske psihologije, ko pravi, da je lahko številka srečo omejitev števila ali povprečna človeška sposobnost prepoznavanja članov in še naprej čustvenih dogodkov, z vsemi člani skupine. Vendar pa je to lahko posledica posega v gospodarstvu in da je treba slediti "proste strelce", zaradi česar je lažje v velikih skupinah, da izkoristijo prednosti, ki živijo v skupnosti, ne da bi do teh dajatev.


Granovetter Mark Granovetter najti v študiji, ki je lahko veliko število šibkih vezi pomembno za iskanje informacij in inovacij. V klike so nagnjeni k več homogenih mnenj in deliti veliko skupnih značilnosti.Ta trend je razlog, zakaj Hemofilija, ki so člani klikami pripraviti prvi.Vendar pa je prav, vsak član klike tudi ve o tem, kaj vedo. Da bi našli nove informacije ali ideje, bo klike člani morali pogledati preko tega, da vaših drugih prijateljev in znancev. To je tisto, kar Granovetter imenuje "Moč šibkih vezi."


Obstajajo tudi drugi načini uporabe pojma socialne mreže. Na primer, Guanxi je osrednji koncept v kitajski družbi (in drugih vzhodnoazijskih kultur), kar je mogoče povzeti, kot je uporaba osebnega vpliva. Guanxi lahko študiral s socialnega pristopa omrežja.


Small World pojav je hipoteza, da je veriga socialnih znancev, potrebnih za povezavo s poljubno osebo, na drugo poljubno osebo kjerkoli na svetu, ponavadi kratek. Koncept pripeljala do znamenitega stavka Six Degrees of Separation na podlagi rezultatov "majhen eksperiment svetu" iz leta 1967 je psiholog Stanley Milgram. V eksperimentu je Milgram, da je vzorec posameznikov v ZDA je moral storiti, da bi dobili sporočilo na določeno osebo, ciljno ga gre po verigi znancev. Povprečna dolžina uspešnih verig izkazalo, da je približno pet ali šest posrednikov ločevanja koraki (večina nizov v tej študiji, in niso popolni). Metode (in etika kot tudi) iz poskusa Milgram je bil kasneje dvome o ameriški učenjak in nekatere druge raziskave ponoviti ugotovitve Milgram je bilo ugotovljeno, da bi lahko bile stopnje potrebne povezave višje. Akademski raziskovalci še naprej raziskovati ta pojav, kot je tehnologija internetnega komuniciranja končana sisteme telefon in poštne ki so na voljo v času Milgram. Nedavno elektronsko mali svet eksperiment na univerzi Columbia, je ugotovila, da so približno pet do sedem stopinj ločitve dovolj za povezavo vseh dve osebi po e-pošti.


Sodelovanje grafi se lahko uporablja za ponazoritev dobre in slabe odnose med ljudmi. Pozitivna povezava med dvema vozlišč pomeni pozitiven odnos (prijateljstvo, zveza, dating) in negativno povezavo med dvema vozlišč označuje negativen odnos (sovraštvo, jeza). Ti grafi socialnih omrežij se lahko uporabi za napovedovanje prihodnjega razvoja na grafu. V njih je koncept cikla "uravnotežen" in "neuravnoteženo". Ravnotežje cikel je opredeljena kot tista, kjer je izdelek vseh znakov so pozitivni. Uravnotežena grafi predstavljajo skupino ljudi z malo možnosti za spremembo svojih stališč o drugih v skupini. Nepravilno centrirane grafi predstavljajo skupino posameznika, ki je verjetno, da spremenijo svoje poglede na drugih v svoji skupini. Na primer, v skupini 3 osebe (A, B in C), kjer imata A in B pozitiven, B in C, pozitivno, a C in imajo negativen odnos, je cikel neravnovesja. Ta skupina je zelo verjetno, da postane uravnotežen cikel, tako da B le ima dobre odnose s, in tako A in B imajo negativen odnos do C. Z uporabo koncepta uravnotežene in neuravnotežene ciklov, lahko napovedati razvoj razvoja socialnega grafa mreže.


Študija je ugotovila, da sreča skuša povezati s socialnimi omrežji.Ko je oseba srečna, dobri prijatelji imajo 25 odstotkov možnosti, prav tako so bolj srečni. Tudi ljudje v centru socialne mreže ponavadi srečnejši v prihodnosti od tistih na obrobju. V omrežjih študiral so opazili pri obeh skupinah srečnih ljudi in skupin ljudi nesrečnih, z razponom od treh stopenj ločitev: sreče osebe, povezane s stopnjo sreče prijateljev prijateljev prijateljev.


Nekateri raziskovalci so predlagali, da se človekove socialne mreže imajo genetsko podlago. Uporaba vzorec dvojčkov od vzdolžne študij adolescenta zdravje longitudinalna študija Državni adolescenta zdravje, je ugotovila, da je v stopinj (kolikokrat je oseba, vpisana kot prijatelja), prehodnost (verjetnost, da dve prijatelji prijatelji druge), in posredništvo in osrednja (število zank v omrežju, ki gredo skozi določeno osebo), so bistveno dedne.Obstoječi modeli oblikovanja mreže, ne more predstavljati te resnične spremembe, zato so raziskovalci predlagajo alternativni model, "kako pritegniti in danes", kar lahko pojasni dedne in še veliko drugih funkcij človekovih socialnih mrež.


Socialne mreže


Germinal oprema socialne mreže del teorije Six Degrees of Separation, po katerem vsi ljudje na planetu je povezana z največ šest ljudi. Dejstvo je, da je patent ZDA znan kot šest patentpor stopinj, ki so že plačal Tribe in LinkedIn. Obstaja veliko drugih patentov, ki zajemajo tehnologijo, ki samodejno oblikovanje omrežij in aplikacij, povezanih z njimi.


Te socialne mreže temeljijo na teoriji šest stopinj, Six Degrees of Separation, je teorija, da lahko kdorkoli na Zemlji povezan z drugo osebo na planetu preko verige znancev, ki ima več kot šest posrednike . Teorija je prvi predlagal leta 1929 ga je madžarski pisatelj Karinthy Frigyes na kratko zgodbo, imenovano Chains.Koncept temelji na ideji, da je število znancev raste eksponentno s številom povezav v verigi, in le majhno število povezav, ki so potrebni za znane vse postane celotna človeška populacija.


Izraz socialna mreža je skoval predvsem britanski antropologi John Barnes in Elizabeth Bott, ker za njih je bilo nujno upoštevati zunanje odnose v družini, stanovanjskih ali družbena skupina članstvo.


Cilji, ki je spodbudila nastanek socialno mreženje, so nekaj, v glavnem, je za oblikovanje virtualne interakcije, v katerem so milijoni ljudi po vsem svetu osredotoča z različnimi interesi.


Odraža tudi v knjigi "Six Degrees: Science s povezanim dobe" v sociolog Duncan Watts, in zagotavlja, da lahko dostopate do nikogar na svetu, v samo šestih "hmelj".


Po tej teoriji je vsaka oseba, ki ve, v povprečju med prijatelji, družino in sodelavci ali v šoli, okoli 100 ljudi. Če je vsak od teh prijateljev ali bližnjih znancev povezan z drugim 100 ljudi, lahko vsakdo prenese sporočilo, da 10.000 ljudi, samo vprašam prijatelja, da prenese sporočilo svojim prijateljem.


Ti 10.000 posameznikov bi stik drugo stopnjo, posameznik ne ve, vendar lahko učijo s prošnjo prijatelje in družino, do danes, in da se pogosto uporablja, da imajo službo, ali pa nakup. Ko smo vprašali nekoga, na primer, če poznate sekretarja zanima delo se vleče te neformalne socialne mreže, ki delujejo naši družbi. Ta argument predpostavlja, da so 100 prijatelji vsako osebo, niso skupni prijatelji. V praksi to pomeni, da bo število stikov drugem nivoju bistveno manj kot 10.000, ker je zelo običajno, da so skupni prijatelji na socialnih omrežjih.


Če so znani 10.000 drugo 100, bi omrežje razširili na 1.000.000 ljudi, povezanih v tretji državi, s 100.000.000 na četrto raven, peto stopnjo na 10,000,000,000 1,000,000,000,000 in a šesto raven. V šestih korakih in tehnologije na voljo, bi lahko poslali posameznika kjerkoli na svetu.


Očitno bo več korakov, ki jih imajo, da, bolj oddaljena je povezava med dvema posameznikoma in komunikacije težje. Internet pa se je odpravila nekatere od teh ovir, ustvarjanje resnične svetovnih socialnih mrež, zlasti v določenih segmentih strokovnjaki, umetniki itd.


V zgodnjih 50-ih, Ithiel de Sola Pool (MIT) in Manfred Kochen (IBM) je določeno, da se dokaže teorijo matematično. Čeprav so bili sposobni navesti vprašanje, "saj nabor ljudi, N, kakšna je verjetnost, da se vsak član teh N povezan preko drugega člana K1, K2, K3, ..., kn povezave?" Po dvajset let še vedno ne morejo rešiti problema z lastno zadovoljstvo.


Leta 1967 je ameriški psiholog Stanley Milgram oblikovala nov način preizkusiti teorijo, ki jo je imenoval »mali svet problem."Majhen, svet eksperiment Milgram je šlo za naključno izberejo nekaj ljudi iz Midwest za pošiljanje razglednice z neznancem, ki se nahajajo v Massachusettsu, ki se nahaja na tisoče kilometrov stran.Pošiljatelji vedel prejemnika ime, poklic ter približno lokacijo. Bili so povedali, da pošlje paket na osebo, za katere vedo, da neposredno in mislim, da je zelo verjetno, bi vse svoje prijatelje, da se neposredno ve za prejemnika. Ta oseba bi storili isto, in tako naprej, dokler je bil paket osebno dostavijo do končne destinacije.


Čeprav udeleženci predvidoma veriga vključuje vsaj sto posrednikov, dostava vsak paket šele v povprečju od pet do sedem posrednikov. Ugotovitve Milgram je bila objavljena v "Psychology Today" in navdih stavek Six Degrees of Separation.


V socialni software blog združene 120 spletnih strani v 10 kategorijah, in QuickBase je razvil tudi popolno sliko na socialne mreže.


Izvor socialnih mrež sega vsaj do leta 1995, ko je Randy Conrads ustvarja classmates.com spletne strani. Ta socialna mreža je namenjena ljudem, da ponovno pridobiti ali ohraniti stik z nekdanjimi sošolci, kolidž, itd.


V letu 2002 začeli pojavljati spletne strani, ki spodbujajo omrežji na spletu kroge amigosen ko se izraz uporablja za opis odnosov v virtualnih skupnostih, in je postala priljubljena v letu 2003 s prihodom mest, kot sta MySpace ali Xing. Obstaja več kot 200 socialno mreženje, čeprav je bil eden Friendster, da je najbolje uporabiti tehniko v krog prijateljev. Priljubljenost teh spletnih strani hitro rasli in velika podjetja so vstopili v prostor socialne mreže. Na primer, Google je začel storitev orkut na 22. januarjem 2004. Drugi iskalniki, kot so KaZaZZ! Yahoo in socialne mreže ustvarili v letu 2005.


V teh skupnosti, začetno število udeležencev pošiljanje sporočil pripadnikov svoje lastne socialne mreže s pozivom, naj se pridružijo mestu. Novi udeleženci ponovite postopek, kar povečuje skupno število članov in omrežnih povezav. Mesta nudijo možnosti, kot je samodejno posodabljanje adresarja, vidna profilov, možnost za ustvarjanje nove povezave z uvedbo storitev in drugih oblik socialne mreže na spletu. Socialna omrežja se lahko ustvari okoli poslovnih odnosov.


Orodja IKT za povečanje učinkovitosti spletnih socialnih mrež ("socialni software"), ki deluje na treh področjih, "3Cs" cross-
§ Komunikacija (nam pomagajo deliti znanje).
§ skupnost (nam pomagajo najti in povezati skupnosti).
§ sodelovanje (pomagajo delati stvari skupaj).


Vzpostavljajo stiki skupaj (mešano omrežje) je pristop k socialni mreži, ki združuje na spletu in v realnem svetu ustvariti mešanico.Socialne mreže ljudi, ki je v kombinaciji, če se ugotovi obraz na obraz dogodke in spletne skupnosti. Dva mix elementi med seboj dopolnjujejo. Glej tudi socialne računalništvo.


Socialne mreže na internetu še naprej hitro napreduje, zlasti v kateri je bil imenovan Web 2.0 in Web 3.0, in med njimi so nov fenomen, ki si prizadeva za pomoč uporabnikom pri svojih nakupih na spletu: Družabna omrežja nakupov. Socialne mreže nakupovanje poskušajo postati prostor za posvetovanje in nakup. Prostor, kjer lahko uporabniki dodatna vprašanja, ki jih imate o izdelkih vas zanima, branje in pisanje ocene, glasujejo za svoje najljubše izdelke, spoznavanje ljudi s podobnimi interesi in, seveda, kupite izdelek v večjih trgovinah z enim klikom. Ta trend ima ime, ki se imenuje Trgovski 2.0.


Tipologija socialne mreže


Ni soglasja med avtorji pri predlaganju posebne vrste. V nekaj spletnih mest, veljajo za enako vrsto, ki je bil nekoč uporabljen za portalov, jih razdelite na horizontalno in vertikalno: Vodoravno: skuša zagotoviti orodja za interakcijo na splošno: Facebook, Google +, Hi5, Bebbo. Vertikalno glede na vrsto uporabnika: usmerjena na določeno občinstvo, na primer strokovni LinkedIn, ki MyCatSpace mačka zaljubljencev itd navpičnici dejavnosti: tisti, ki spodbujajo določeno aktivnost. Video posnetki YouTube, Twitter microblogging, nakupovanje in še več.


Metrike (ukrepov) v socialnih omrežij


Posredništvo


Obseg, v katerem se nahaja vozlišče med drugimi vozlišči v omrežju. Ta ukrep upošteva povezanost sosede vozlišča, pri čemer imajo večjo vrednost vozlišča, ki povezujejo skupine. Ukrep odraža število oseb povezani osebi posredno prek svojih neposrednih povezav.


Connector


Obveznica je lahko imenovan, če je njihova odprava priključek povzroča so vozlišča, se pretvorijo v različnih komponent v grafu.


Osrednja


Ta ukrep omogoča grobo predstavo o družbeni moči vozlišča na osnovi kako dobro "povezavo", ji v omrežje. "Posredovanje", "Bližina" in "razred" so vsi ukrepi središčnosti.


Centralizacija


Razlika med številom povezav za vsako vozlišče, deljeno z maksimalno možno razliko. Centralizirano omrežje bo imel veliko njenih povezav razpršene okoli enega ali nekaj stične točke, medtem ko je decentralizirano omrežje, v katerem je le malo razlike med številom povezav vsako vozlišče razpolaga.


Bližina


Stopnja, do katere je oseba v bližini vseh drugih v omrežju (posredno ali neposredno). Odraža možnost dostopa do informacij preko omrežja "gossip" omrežnih članov. Tako bližina je inverzna vsote najkrajše razdalje med vsakega posameznika in eno od ostalih v omrežju. (Glej tudi: Proxemics). Najkrajša pot je znana tudi kot "geodetski daljavo".


Grozdenje koeficient


Merilo verjetnosti, da dva človeka priključen na vozlišču, da se pridružijo. Višje grozdenje koeficient kaže na večjo "ekskluzivizem".


Kohezijski


Stopnja, do katere so akterji neposredno povezana med seboj kohezivnih vezi. Skupine so označeni kot "klikami", če je vsak posameznik neposredno povezana med seboj in socialnih krogov "Če pride manj strogo v neposrednem stiku in to je nejasno, ali bloki strukturne kohezije, če je zahtevano natančnostjo.


Stopnja


Štetje števila povezav z drugimi akterji v omrežju. Glej tudi stopnjo (teorija grafov).


(Individualna raven) Gostota


Stopnja odnosa obdolženca vedeti drug drugemu / delež vezi med omembe posameznika. Gostota omrežja ali gostota je delež povezav v mrežo v zvezi s skupnim možnih povezav (redke v primerjavi z gosti omrežja)


Osrednja toka mediacije


Stopnja, do katere vozlišče prispeva k vsoti največjega pretoka med vsemi pari nas (razen tistega vozlišča).


Eigenvector osrednja (Auto Vector)


Merilo pomembnosti vozlišča v omrežju. Dodeljuje relativne rezultate na vsa vozlišča v omrežju, ki temeljijo na načelu, da povezave do vozlišča, ki imajo visok rezultat večji meri prispevati k rezultatom vozlišča.

No hay comentarios:

Publicar un comentario en la entrada